Институт СПИНТех разработал новый инструмент для анализа бизнес-процессов
В текущем учебном семестре дисциплина «Проектирование информационных систем» для студентов 2 курса направления «Программная инженерия» выходит на новый технологический уровень. Для выполнения лабораторных заданий по исследованию объекта автоматизации внедрен уникальный программный модуль, разработанный сотрудниками НИЛ «Предиктивная аналитика и когнитивные технологии» под руководством д.т.н. Юлии Шевниной.
Инновация представляет собой специализированное ПО для онтологического анализа нелинейных процессов. Инструмент призван помочь студентам детально декомпозировать сложные бизнес-процессы, переходя от абстрактного описания к четкой алгоритмической структуре.
Основная задача модуля заключается в автоматизации этапа предпроектного обследования объекта. С помощью нового инструмента студенты учатся выделять сущности и этапы процесса и их последовательность, фиксировать входные и выходные параметры; находить точки разветвления сценария прохождения процесса; определять условия начала и завершения для каждого сценария.
Данный программный модуль представляет собой не просто учебный тренажер, а результат серьезной научной работы. Инструмент является частью разработанной в рамках научно-исследовательской деятельности НИЛ ПАКТ методики адаптации предиктивных моделей к специфике предметной области. По сути, студенты работают с теми же технологиями, которые используются учеными для создания интеллектуальных систем прогнозирования и поддержки принятия решений.
Внедрению разработки в курс «Проектирование информационных систем» предшествовал этап тестирования. В прошлом семестре прототип системы проходил апробацию в формате Telegram-бота в рамках дисциплины «Разработка программного обеспечения информационных систем» для магистров 1 курса направления «Прикладная информатика». Опыт показал, что интерактивный формат взаимодействия с онтологической моделью значительно повышает вовлеченность студентов и качество проработки архитектуры будущих систем.
Юлия Шевнина, д.т.н., преподаватель и руководитель разработки, отмечает: «Использование подобных программных модулей позволяет сократить разрыв между теорией системного анализа и реальной практикой разработки. Студенты получают навык работы со сложноструктурированными данными и учатся видеть нелинейность реальных бизнес-процессов. В перспективе планируется масштабирование методики на другие инженерные дисциплины и интеграция модуля с системами автоматического проектирования (CASE-средствами)».
«При разработке мы ставили цель создать инструмент, который понимает контекст. Самым сложным было научить алгоритм корректно обрабатывать точки бифуркации, разветвления сценария, в нелинейных процессах. Сейчас модуль работает как интеллектуальный ассистент, который не просто записывает данные, но и помогает пользователю валидировать логику процесса», — комментирует инженер-программист Андрей Копосов.